CHERS CLIENTS, NOUS NE PRENONS PLUS DE COMMANDES. VOUS POUVEZ PRÉCOMMANDER AVEC UNE LIVRAISON EN JANVIER 2025. MERCI, PASSEZ UN JOYEUX NOËL.

Règles de publication des avis d'utilisateurs

Tous les avis publiés (évaluations) sont vérifiés et proviennent de clients vérifiés qui ont acheté des articles dans notre boutique.

Les clients peuvent ajouter des commentaires de deux manières :

1) en cliquant sur le lien figurant dans l'e-mail envoyé après la finalisation de la commande

2 ) en remplissant le formulaire d'évaluation sur le site web du produit.

Tous les avis soumis sont soumis à l'approbation de l'administrateur de la boutique en ligne, qui doit notamment vérifier que l'auteur de l'avis a effectivement commandé le produit concerné sur notre boutique en ligne. Nous ne censurons pas les avis négatifs. Nous approuvons automatiquement les commentaires qui ne contiennent pas de vulgarités, qui sont en rapport avec le produit et qui n'enfreignent pas la loi.

Quelques conseils pour les commentaires :

1) noter le produit avec des étoiles et indiquer les avantages, les inconvénients et, par exemple, un commentaire.

2 ) écrire de manière véridique, claire et concise

3 ) évaluez uniquement sur la base de votre propre expérience avec le produit

4) Évitez les vulgarités, les attaques personnelles et les questions.

Strictly Required Cookies

These cookies are required for the website to run and cannot be switched off. Such cookie are only set in response to actions made by you such as language, currency, login session, privacy preferences. You can set your browser to block these cookies but our site may not work then.

Analytics & Statics

These cookies are usually set by our marketing and advertising partners. They may be used by them to build a profile of your interest and later show you relevant ads. If you do not allow these cookies you will not experience targeted ads for your interests.

Marketing and Retargeting

These cookies allow us to measure visitors traffic and see traffic sources by collecting information in data sets. They also help us understand which products and actions are more popular than others.